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5G+物联网，为什么将开启一个截然不同的“万物运营商”时代？
所属栏目：[教程] 日期：2018-11-21 热度：167
在上篇文章《迈入亿级时代，物联网企业成功突围的两种商业模式》中，我曾经提到，当前物联网最核心的竞争点和瓶颈处，已经从技术方案转移到了应用竞争和商业模式。无论是物联网产品应用提供商、物联网数据分析服务商、还是物联网连接运营商，都需要重视产[详细]
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WAN数据加速的五大策略
所属栏目：[教程] 日期：2018-11-21 热度：192
根据EPAM Systems公司技术解决方案总监Bill Kleyman的说法，闪存、超融合基础设施、Linux容器和编排工具、自携设备(BYOD)，以及软件定义网络是数据中心业务的五大战略。然而，在他发表的关于数据中心前沿这一主题的文章中，却忽略了一个关键问题广域网(WAN[详细]
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无线局域网的构成及协议标准
所属栏目：[教程] 日期：2018-11-21 热度：160
无线局域网的构成 无线局域网由室内或室外天线，网络接入点(AP)，POE交换机和汇聚交换机组成。 简单来说，WLAN意味着可以通过无线方式无需网络线路发送和接收数据的局域网。 只要安装了POE交换机或室内或室外AP，就可以在终端安装无线网卡，实现无线连接。[详细]
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入门数据分析的一些建议
所属栏目：[教程] 日期：2018-11-21 热度：156
最近经常被问到怎么入门数据分析，可能很多同学对怎么开始学习还是比较困惑的。我回想自己学习数据分析的经历，总结了一些建议，希望能给到大家帮助。 打好概率与统计的基础 概率与统计是数据分析的基石，像一些概率分布、抽样、线性回归、时间序列都是数[详细]
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为什么你不应该成为一名数据科学通才
所属栏目：[教程] 日期：2018-11-21 热度：196
大数据文摘出品 编译：周家乐、狗小白、蒋宝尚 数据科学家似乎个个都是全才，他们知识面很广，即写的了代码，又分析的了业务，没事还能整个数学模型调调参数。 似乎，数据科学家涉及的领域越广，越能突出数据科学这份职业的价值。 但是，情况恰恰相反! 有[详细]
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这8个Python小细节，让你在大数据领域如鱼得水
所属栏目：[教程] 日期：2018-11-21 热度：188
每个人都会遇到这个问题。 学习数据科学的过程，从来就不是一帆风顺的。在写代码的时候，你是否也经常不得不反复搜索同一个问题，同一个概念，甚至同一个语法结构的特性呢?对，你不是一个人在战斗。 我也一直在同样的情况里挣扎着。 虽然遇到问题上 StackO[详细]
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白话聊5G 十个知识点保证你能看懂
所属栏目：[教程] 日期：2018-11-20 热度：153
说到5G话题，大家基本上能都聊上那么几句，但敢肯定的是不超过3句。5G除了速度快之外，似乎大家能聊下去的内容真的不是很多。5G除了上网速度快，其实还有很多大家比较关心的问题。本文就按照进阶的方式一一回答大家，咱们不谈晦涩的技术，就从大家有感的问[详细]
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数据中心网络拥塞问题之简介
所属栏目：[教程] 日期：2018-11-20 热度：139
了给用户提供高质量的云服务，许多大型互联网企业,如微软、谷歌、亚马逊和阿里巴巴等，在全球修建了许多数据中心。 在数据中心内部，数以万计的服务器通过高带宽(10-100 Gbps)低时延(0-100 us)的数据中心网络(Data Center Network，DCN)相连。数据中心内运[详细]
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大型企业网络系统集成方案如何设计？
所属栏目：[教程] 日期：2018-11-18 热度：54
网络系统集成是企业实现无纸化办公和即时通讯办公的基础建设，在以生产效率为核心竞争力的市场中，企业想要快速获取信息并有效提高企业工作效率及业务能力，企业网络系统集成是必不可少的，由于目前网络技术复杂多样化，企业网络系统集成不再那么简单，必[详细]
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4口/8口/16口/24口千兆POE交换机有哪些选择？
所属栏目：[教程] 日期：2018-11-18 热度：96
POE供电技术凭借简化用电设备的部署，以及节能、安全、可靠等优势，成为安防监控、无线覆盖以及智能电网等场景的宠儿。在安防监控项目中，我们经常会使用POE交换机给无线AP、网络电话、网络摄像头等设备供电。那么您知道POE交换机是什么吗?POE交换机分类有[详细]
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如何选择大数据的编程语言
所属栏目：[教程] 日期：2018-11-16 热度：65
前言 有一个大数据项目，你知道问题领域(problem domain)，也知道使用什么基础设施，甚至可能已决定使用哪种框架来处理所有这些数据，但是有一个决定迟迟未能做出：我该选择哪种语言?(或者可能更有针对性的问题是，我该迫使我的所有开发人员和数据科学家非[详细]
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十分钟了解大数据处理的五大关键技术及其应用
所属栏目：[教程] 日期：2018-11-16 热度：65
数据处理是对纷繁复杂的海量数据价值的提炼，而其中最有价值的地方在于预测性分析，即可以通过数据可视化、统计模式识别、数据描述等数据挖掘形式帮助数据科学家更好的理解数据，根据数据挖掘的结果得出预测性决策。其中主要工作环节包括： 大数据采集、[详细]
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锐捷智慧小镇E日游
所属栏目：[教程] 日期：2018-11-14 热度：192
【责任编辑：火凤凰 TEL：（010）68476606】 点赞 0[详细]
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无线AP容量及网络带宽计算方法
所属栏目：[教程] 日期：2018-11-14 热度：128
无线AP是使用无线设备(手机等移动设备及笔记本电脑等无线设备)用户进入有线网络的接入点，主要用于宽带家庭、大楼内部、校园内部、园区内部以及仓库、工厂等需要无线监控的地方，典型距离覆盖几十米至上百米，也有可以用于远距离传送，目前最远的可以达到3[详细]
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工业数字化转型时代，如何为工业网络提供“私人订制”服务?
所属栏目：[教程] 日期：2018-11-14 热度：182
【51CTO.com原创稿件】近年来，不管是德国的工业4.0计划，还是美国的工业互联网，再到中国制造的智能化转型升级，说法固然不一，但目标都指向了同一个工业的数字化转型。世界上这几个大国不约而同提出工业升级，这当然不是巧合。从微观角度说，数字化转型[详细]
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【专家级】GPON网络的日常维护经验总结
所属栏目：[教程] 日期：2018-11-14 热度：184
GPON设备作为新兴的光接入设备，目前在很多地区已大规模使用。为了保证设备的稳定健康运行，需要注意日常例行维护工作的规范性，通过例行维护随时了解设备运行的情况，以便及时发现和解决GPON网络中的各种隐患。 GPON网络是由OLT、ONU和ODN三部分组成，其[详细]
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SD-WAN和SLA：为什么制定内部SLA是明智之举
所属栏目：[教程] 日期：2018-11-13 热度：154
在日常生活中，一般存在交易就会有协议或者合同，规定交易双方的权利和责任，特别是违约惩罚方式。在IT行业对应的就是SLA(service level agreement服务等级协议)，通常在服务提供商和客户之间它规定提供服务的具体细节，用户根据SLA规定结合自身的要求选择[详细]
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同样是用Excel，为什么别人那么优秀？
所属栏目：[教程] 日期：2018-11-13 热度：147
为什么同样是用Excel工作，新来的小李竟能比我这资深表哥快这么多。 对自己多年练就的神速做表手充满信心的老王怎么也想不明白，为什么自己最快也要两天才能做好的数据报表，到新来的小李手里只用半天就搞定了。 其实要解释老王的疑惑一点也不难，小李站在[详细]
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开源工具 | Python数据科学入门
所属栏目：[教程] 日期：2018-11-13 热度：173
不需要昂贵的工具即可领略数据科学的力量，从这些开源工具起步即可。 无论你是一个具有数学或计算机科学背景的资深数据科学爱好者，还是一个其它领域的专家，数据科学提供的可能性都在你力所能及的范围内，而且你不需要昂贵的，高度专业化的企业级软件。本[详细]
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大众背后的网络故事
所属栏目：[教程] 日期：2018-11-13 热度：103
【责任编辑：周雪 TEL：（010）68476606】 点赞 0[详细]
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5G承载网运营难 机器学习技术搞得定
所属栏目：[教程] 日期：2018-11-13 热度：64
5G商用时间越来越近，留给运营商建设5G承载网的时间已经不多了。根据预测，5G时代普通用户的每个月数据使用量将达到45GB左右。而视频、物联网、直播等行业日流量将达到PB级别。面对应用复杂，海量流量，机器学习具有洞察驱动自动化和实现流程自动化的功能[详细]
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数据湖对初创公司分析工作至关重要的五个原因
所属栏目：[教程] 日期：2018-11-11 热度：57
与更成熟的公司相比，早期的初创公司有着截然不同的分析需求。数据湖基础设施可以使工作变得更容易。 你可能对数据湖这个术语并不熟悉，但如果你在早期阶段的初创公司中，你可能很快就会熟悉。 虽然数据仓库和数据集市往往迫使企业进入狭隘的数据范式和孤[详细]
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苏宁数据仓库应对数据爆发式增长的技术演进
所属栏目：[教程] 日期：2018-11-11 热度：162
【51CTO.com原创稿件】为什么需要数据仓库 随着公司业务不断发展，数据种类和存储呈现爆发式增长，繁多的业务数据如何被各业务中心分析和使用，如何有效组织和管理大量业务数据，减少大数据平台相近逻辑重复计算、相近数据重复存储，都将面临巨大挑战。 数[详细]
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今年互联网之光博览会 黑科技升级了：这些新玩意有点酷
所属栏目：[教程] 日期：2018-11-11 热度：197
11月6日，第五届世界互联网大会互联网之光博览会开幕。浙江在线记者了解到，参展的互联网企业和创新企业将展示他们的新产品、新技术、新应用、新成果。今年有哪些黑科技惊爆我们的眼球？记者和你一起去现场看看！ ArcSoft虹软：将视觉AI深入生活每个角落 A[详细]
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Apache Flink 漫谈系列 - 持续查询(Continuous Queries)
所属栏目：[教程] 日期：2018-11-08 热度：124
一、实际问题 我们知道在流计算场景中，数据是源源不断的流入的，数据流永远不会结束，那么计算就永远不会结束，如果计算永远不会结束的话，那么计算结果何时输出呢?本篇将介绍Apache Flink利用持续查询来对流计算结果进行持续输出的实现原理。 二、数据管[详细]
